Types of Database in Hindi | Database कार्य, उपयोग और लाभ

हमारी आधुनिक दुनिया डेटा की उमंग से भरी हुई है। चाहे व्यापारिक या व्यक्तिगत उद्देश्यों के लिए हो, डेटा ने हमारे जीवन को बदल दिया है। और इस बदलाव के पीछे सबसे महत्वपूर्ण उपकरण है – Database। Database हमारे जीवन में अद्वितीय रूप से महत्वपूर्ण हो गए हैं। यह हमें बेहतर संगठन की सुविधा प्रदान करते हैं, जानकारी को सुरक्षित रखते हैं और विभिन्न उद्देश्यों के लिए उपयोगी विश्लेषण प्रदान करते हैं। इसलिए, Types of Database in Hindi को समझना महत्वपूर्ण होता है ताकि हम उचित Database चुन सकें और अपनी आवश्यकताओं को पूरा कर सकें।

Database के प्रकार | Types of Database in Hindi

types of database in hindi,
explain the various types of database models in hindi,
types of dbms in hindi,
types of database language in hindi,
types of distributed database in hindi,
types of dbms architecture in hindi,

Database, जैसा कि हमने पहले कहा, हमारे जीवन में महत्वपूर्ण एक उपकरण है जो हमें डेटा को संग्रहीत करने और Manage करने में मदद करता है। यह बहुत सारे उपयोगी और प्रासंगिक फ़ीचर्स प्रदान करता है, लेकिन इसके प्रकार अलग-अलग हो सकते हैं। चलिए जानते हैं Types of Database in Hindi के बारे में:

Flat File या Single file Database

Flat File या Single file Database एक साधारण Unstructured file होता है जिसमें डेटा एक ही टेबल में संग्रहीत होता है। यह Database संग्रहीत करने के लिए एक संग्रहीत फ़ाइल का उपयोग करता है और डेटा को पढ़ने और लिखने के लिए सीक्वेंशियल अभिगम पथ का उपयोग करता है।

Flat File Database का उपयोग आम तौर पर छोटे-मध्यम आकार के projects में किया जाता है जहां Stored data की संख्या कम होती है और Stored data के साथ अभिगम की समस्याएं नहीं होती हैं।

Multi-file relationalDatabase

Multi-file relational Database एक Access control Database होता है जिसमें डेटा विभिन्न टेबल में संग्रहीत होता है। इसमें Relational model का उपयोग किया जाता है जो डेटा के बीच संबंध बनाने की अनुमति देता है। Multi-file relationalDatabase में डेटा को व्यापक ढंग से संग्रहीत करने के लिए एक विशेष प्रकार के संरचना का उपयोग किया जाता है जिसे रिलेशनल Database Management System (RDBMS) कहा जाता है।

Multi-file relational Database Comprehensive, reliable और standardized Database प्रबंधन के लिए उपयुक्त होता है और विभिन्न आकार के projects में उपयोग किया जाता है।

अन्य प्रकार के Database | Other Types of Databases:

दो प्राथमिक प्रकारों के अतिरिक्त कई अन्य व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले Database हैं, जो इस प्रकार हैं:

Hierarchical Database

एक Hierarchical Database एक प्रकार का Database है जो डेटा को व्यवस्थित करने के लिए एक Hierarchical model का उपयोग करता है। एक Hierarchical Database में, डेटा को पेड़ जैसी संरचना में व्यवस्थित किया जाता है, जिसमें प्रत्येक रिकॉर्ड को पेड़ में node के रूप में दर्शाया जाता है। प्रत्येक node एक या एक से अधिक Child nodes से जुड़ा होता है, और प्रत्येक Child node में Child nodes का अपना सेट हो सकता है, जिससे nodes का Hierarchy बन जाता है।

एक Hierarchical Database में, Hierarchy में प्रत्येक node में केवल एक parent node हो सकता है, और nodes के बीच का संबंध One-to-many होता है। इसका मतलब है कि एक parent node में कई Child node हो सकते हैं, लेकिन एक Child node में केवल एक parent node हो सकता है।

Network Database

एक Network Database डेटा को व्यवस्थित करने के लिए एक नेटवर्क मॉडल का उपयोग करता है। एक Network Database में, Data Interconnected Records की एक Series में व्यवस्थित होता है, जिसमें प्रत्येक रिकॉर्ड एक इकाई का प्रतिनिधित्व करता है और रिकॉर्ड को जोड़ने वाली रेखाओं के रूप में प्रतिनिधित्व करने वाली संस्थाओं के बीच संबंध होता है।

इस प्रकार के Database में प्रत्येक रिकॉर्ड में multiple parent और child के रिकॉर्ड हो सकते हैं, जिससे डेटा के बीच संबंधों का एक जटिल जाल बन जाता है। यह Hierarchical Database की तुलना में अधिक लचीले और Expressive Data Model की अनुमति देता है, जिसमें Parent और Child के nodes के बीच अधिक कठोर One-to-many संबंध होते हैं।

Object-Oriented Database

Object-Oriented Database में, डेटा को objects में व्यवस्थित किया जाता है, जो Self-Contained Institutions होती हैं जिनमें डेटा और उस डेटा पर काम करने वाली विधियाँ दोनों होती हैं। Object-Oriented Database को जटिल डेटा संरचनाओं के निर्माण और प्रबंधन का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है , और वे अक्सर उन अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाते हैं जिनमें बड़ी मात्रा में संरचित और Semi-structured data के हेरफेर की आवश्यकता होती है।

Relational Database

ये सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले प्रकार के Database हैं, और वे डेटा को तालिकाओं में संग्रहीत करते हैं जो सामान्य कुंजियों या अनुक्रमितों के माध्यम से एक दूसरे से संबंधित होते हैं। रिलेशनल Database के उदाहरणों में MySQL , Oracle , और Microsoft SQL Server शामिल हैं।

NoSQL Database

ये Database बड़ी मात्रा में असंरचित या Semi-structured data को संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं , और वे पारंपरिक Table-Based Relational Database Model का उपयोग नहीं करते हैं। इसके बजाय, वे डेटा Store करने के लिए विभिन्न प्रकार के डेटा मॉडल, जैसे कुंजी-मूल्य जोड़े, दस्तावेज़ और ग्राफ़ का उपयोग करते हैं। NoSQL Database के उदाहरणों में MongoDB, Cassandra और Couchbase शामिल हैं।

Centralized Database

एक Centralized Database एक Database है जो एक Central Server पर संग्रहीत होता है और इसे एक नेटवर्क पर कई उपयोगकर्ताओं द्वारा एक्सेस किया जा सकता है। Central Server Database के लिए हब के रूप में कार्य करता है, और सभी उपयोगकर्ता Database की एक ही प्रति का उपयोग करते हैं। यह Database आमतौर पर संगठनों में डेटा को संग्रहीत और Manage करने के लिए उपयोग किया जाता है जिसे कई उपयोगकर्ताओं या विभागों द्वारा साझा किया जाता है।

Distributed Database

एक Distributed Database एक Central Server के बजाय कई सर्वरों में संग्रहीत और Manage किया जाता है। यह डेटा तक तेजी से पहुंच प्रदान करने और Database की मापनीयता और विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक Distributed Database में, डेटा को छोटे हिस्सों में विभाजित किया जाता है और डेटा के एक हिस्से को संग्रहीत करने और Manage करने के लिए जिम्मेदार प्रत्येक Server के साथ कई सर्वरों पर संग्रहीत किया जाता है।

Cloud Database

Cloud Database को स्थानीय Server या डिवाइस के बजाय क्लाउड कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म पर संग्रहीत और Manage किया जाता है । Cloud Database इंटरनेट पर एक्सेस किए जाते हैं और डेटा को Store और Manage करने के लिए एक लचीला और स्केलेबल तरीका प्रदान करते हुए, कई उपयोगकर्ताओं या अनुप्रयोगों द्वारा उपयोग किया जा सकता है। Cloud Database का उपयोग अनुप्रयोगों की एक विस्तृत Series के लिए किया जा सकता है, जिसमें वेब और मोबाइल एप्लिकेशन, डेटा वेयरहाउसिंग और बहुत कुछ शामिल हैं।

Personal Database

एक Personal Database को एक व्यक्ति या उपयोगकर्ताओं के छोटे समूह के लिए डेटा को Store और Manage करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वे आम तौर पर Enterprise Database की तुलना में पैमाने और दायरे में छोटे होते हैं, जिनका उपयोग बड़े संगठनों द्वारा बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं के डेटा को संग्रहीत और Manage करने के लिए किया जाता है। आप वित्तीय रिकॉर्ड, संपर्क जानकारी, व्यक्तिगत नोट्स, और बहुत कुछ सहित डेटा की एक विस्तृत Series को संग्रहीत और Manage करने के लिए Personal Database का उपयोग कर सकते हैं।

Operational Database

एक Operational Database का उपयोग उस डेटा को संग्रहीत और Manage करने के लिए किया जाता है जिसकी आवश्यकता किसी संगठन के दिन-प्रतिदिन के संचालन को समर्थन देने के लिए होती है। ऑपरेशनल Database आमतौर पर लेनदेन की एक उच्च मात्रा को संभालने के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं और वास्तविक समय में आवश्यक डेटा को संग्रहीत करने के लिए उपयोग किए जाते हैं, जैसे कि ग्राहक के आदेश, इन्वेंट्री स्तर और वित्तीय लेनदेन। वे अक्सर उन अनुप्रयोगों में उपयोग किए जाते हैं जिनके लिए डेटा तक तेजी से पहुंच और वास्तविक समय में डेटा को अपडेट करने की क्षमता की आवश्यकता होती है।

Enterprise Database

एक बड़े संगठन द्वारा एक Enterprise Database का उपयोग उस डेटा को संग्रहीत और Manage करने के लिए किया जाता है जो संगठन के संचालन और व्यावसायिक प्रक्रियाओं का समर्थन करने के लिए आवश्यक होता है। एंटरप्राइज़ Database को उच्च मात्रा में लेनदेन को संभालने और बड़ी संख्या में उपयोगकर्ताओं का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

End-User Database

गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं द्वारा उपयोग किया जाता है, जैसे व्यावसायिक पेशेवर या व्यक्तिगत उपभोक्ता, End-to-end Database डेटा को Store और Manage करने में मदद करता है। वे आमतौर पर उपयोग में आसान होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और उन्हें स्थापित करने और बनाए रखने के लिए व्यापक तकनीकी ज्ञान या विशेषज्ञता की आवश्यकता नहीं है।

Commercial Database

एक व्यावसायिक Database ग्राहकों द्वारा उपयोग के लिए एक कंपनी द्वारा विकसित और बेचा जाता है। वे आम तौर पर मुक्त या Open-source database की तुलना में अधिक सुविधा-संपन्न और मजबूत होते हैं , और उनका उपयोग व्यवसाय, सरकार और शिक्षा सहित अनुप्रयोगों की एक विस्तृत Series में किया जा सकता है। अक्सर एक सेवा के रूप में प्रदान किया जाता है, Database को कंपनी द्वारा होस्ट और Manage किया जाता है और इंटरनेट पर ग्राहकों द्वारा एक्सेस किया जाता है।

Graph Database

एक ग्राफ़ Database एक प्रकार का NoSQL Database है जो डेटा को Store, Manage और क्वेरी करने के लिए ग्राफ़ सिद्धांत का उपयोग करता है। ग्राफ़ Database में, डेटा को nodes में व्यवस्थित किया जाता है, जो संस्थाओं या वस्तुओं का प्रतिनिधित्व करते हैं, और किनारे, जो nodes के बीच संबंधों का प्रतिनिधित्व करते हैं। वे जटिल संबंधों और कनेक्शन वाले डेटा को संग्रहीत करने और Manage करने के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हैं, जैसे कि सामाजिक नेटवर्क, अनुशंसा इंजन और धोखाधड़ी का पता लगाने वाली प्रणाली।

Open-source database

Open-source database मुफ्त में उपलब्ध हैं और किसी के द्वारा उपयोग, संशोधित और वितरित किए जा सकते हैं। Open-source database स्वयंसेवकों के एक समुदाय द्वारा विकसित और रखरखाव किए जाते हैं, और उपयोगकर्ता आवश्यकतानुसार स्रोत कोड तक पहुंचने और संशोधित करने के लिए स्वतंत्र होते हैं।

Data Warehouse

डेटा वेयरहाउस आमतौर पर डेटा को एक संरचित और संगठित प्रारूप में संग्रहीत करते हैं, और उनमें अक्सर डेटा क्लींजिंग और ट्रांसफ़ॉर्मेशन टूल, डेटा मॉडलिंग और विज़ुअलाइज़ेशन टूल आदि जैसी सुविधाएँ शामिल होती हैं। वे आम तौर पर वास्तविक समय के डेटा के बजाय ऐतिहासिक डेटा को संग्रहीत और Manage करने के लिए उपयोग किए जाते हैं, और तेज़ क्वेरी Exhibition के लिए अनुकूलित होते हैं।

OLTP Database

OLTP (Online Transaction Processing) Database उच्च मात्रा के लेनदेन के प्रसंस्करण का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जैसे कि किसी संगठन के दिन-प्रतिदिन के संचालन के लिए आवश्यक हैं। OLTP Database को तेजी से पढ़ने और लिखने के Exhibition के लिए अनुकूलित किया जाता है और वास्तविक समय में आवश्यक डेटा को संग्रहीत और Manage करने के लिए उपयोग किया जाता है, जैसे कि ग्राहक के आदेश, वित्तीय लेनदेन और इन्वेंट्री स्तर।

Multimodal Database

एक Multimodal Database कई प्रकार के डेटा के भंडारण और प्रबंधन का समर्थन करता है, जैसे संरचित डेटा, असंरचित डेटा और Semi-structured data। Multimodal Database का उपयोग अक्सर उन अनुप्रयोगों में किया जाता है जिनके लिए विभिन्न स्रोतों से डेटा के एकीकरण की आवश्यकता होती है, जैसे कि टेक्स्ट दस्तावेज़, चित्र और सोशल मीडिया डेटा।

Document/JSON Database

एक दस्तावेज़ Database, जिसे JSON (JavaScript object notation) Database के रूप में भी जाना जाता है, एक प्रकार का NoSQL Database है जिसे दस्तावेज़ों के रूप में Semi-structured data को संग्रहीत और Manage करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। दस्तावेज़ Database एक दस्तावेज़-उन्मुख मॉडल का उपयोग करते हैं, जिसका अर्थ है कि डेटा को एक पारंपरिक Relational Databaseकी तरह सारणीबद्ध संरचना के बजाय दस्तावेज़ों के संग्रह के रूप में संग्रहीत किया जाता है। एक दस्तावेज़ Database में, प्रत्येक दस्तावेज़ एक स्व-निहित इकाई है जिसमें डेटा और संबद्ध मेटाडेटा दोनों शामिल हैं।

Database घटक | Database Components

कई घटक हैं जो आमतौर पर एक Database Management System (DBMS) में शामिल होते हैं:

डेटा: Database में Stored data, जिसमें संरचित, अर्ध-संरचित या असंरचित डेटा शामिल हो सकते हैं।
स्कीमा: Database में डेटा की संरचना और संगठन, जिसमें टेबल, कॉलम, डेटा प्रकार और डेटा के बीच संबंध शामिल हैं।
क्वेरी लैंग्वेज: एक भाषा या इंटरफ़ेस जिसका उपयोग Database में डेटा को पुनः प्राप्त करने और हेरफेर करने के लिए किया जाता है। SQL (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) रिलेशनल Database के लिए सबसे अधिक इस्तेमाल की जाने वाली क्वेरी लैंग्वेज है।
अनुक्रमणिकाएँ: डेटा संरचनाएँ जिनका उपयोग Database में प्रश्नों और खोजों के Exhibition को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है।
लेन-देन: Database में डेटा की निरंतरता और अखंडता सुनिश्चित करने के लिए एक तंत्र, कई कार्यों को एक साथ समूहीकृत करने की अनुमति देकर और या तो एक इकाई के रूप में कमिटेड या रोलबैक किया जाता है।
उपयोगकर्ता: व्यक्ति या एप्लिकेशन प्रोग्राम जो Database में डेटा का उपयोग और हेरफेर करते हैं।
सुरक्षा: डेटा तक पहुंच को नियंत्रित करने और इसे अनधिकृत पहुंच या छेड़छाड़ से बचाने के लिए उपकरण और तंत्र।
बैकअप और रिकवरी: विफलता या आपदा की स्थिति में डेटा की सुरक्षा के लिए उपकरण और प्रक्रियाएं।
Exhibition निगरानी: Database के Exhibition और उपयोग की निगरानी और किसी भी मुद्दे की पहचान करने और हल करने के लिए उपकरण और तकनीकें।

Database Management System (DBMS) क्या है?

एक Database Management System (DBMS) एक सॉफ्टवेयर है जिसे Database से डेटा को Store, Manage और पुनर्प्राप्त करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। DBMS Database और उन उपयोगकर्ताओं या एप्लिकेशन प्रोग्राम के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है जिन्हें डेटा तक पहुँचने की आवश्यकता होती है।

यह Database में Stored data के प्रबंधन के लिए जिम्मेदार है, जिसमें डेटा को संग्रहीत और व्यवस्थित करना, डेटा अखंडता को लागू करना और उपयोगकर्ताओं और एप्लिकेशन प्रोग्रामों के लिए डेटा तक पहुंच प्रदान करना शामिल है। यह Database में डेटा बनाने, संशोधित करने और क्वेरी करने के लिए टूल और इंटरफेस भी प्रदान करता है।

कई अलग-अलग प्रकार के DBMS उपलब्ध हैं, जिनमें रिलेशनल Database Management System, Object-Oriented Database Management System और NoSQL Database Management System शामिल हैं। DBMS का सबसे उपयुक्त प्रकार एप्लिकेशन की विशिष्ट आवश्यकताओं और आवश्यकताओं पर निर्भर करेगा।

History of Database Management Systems

Database प्रबंधन प्रणाली (DBMS) की अवधारणा का 1960 के दशक से एक लंबा इतिहास है जब पहला वाणिज्यिक DBMS विकसित किया गया था। शुरुआती DBMS को बड़े, जटिल डेटासेट के प्रबंधन का समर्थन करने और पारंपरिक फ़ाइल-आधारित सिस्टम की तुलना में डेटा को संग्रहीत करने और पुनः प्राप्त करने का अधिक कुशल तरीका प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया था।

पहला वाणिज्यिक DBMS Integrated Data Store (IDS) था, जिसे 1960 के दशक में IBM में डॉ. EF Codd द्वारा विकसित किया गया था। IDS को पारंपरिक फ़ाइल-आधारित प्रणालियों की तुलना में अधिक लचीले और अभिव्यंजक तरीके से डेटा के प्रबंधन का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया था, और इसने कई अवधारणाएँ पेश कीं जो अब आधुनिक DBMS के लिए मौलिक हैं, जैसे कि Structured Query Language (SQL) का उपयोग। और एक “संबंधपरक” डेटा मॉडल की अवधारणा। आईडीएस के विकास के बाद से, कई अन्य डीबीएमएस विकसित किए गए हैं।

DBMS के फायदे और नुकसान | Advantages and Disadvantages of DBMS

Database Management System को Store करने के लिए उपयोग करने के कई फायदे हैं, जो इस प्रकार हैं:

Data organization: DBMS डेटा को संरचित और तार्किक तरीके से व्यवस्थित करने के लिए उपकरण प्रदान करते हैं, जिससे डेटा को खोजना, सॉर्ट करना और पुनर्प्राप्त करना आसान हो जाता है।
Data integrity: DBMS यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा पर नियम और प्रतिबंध लागू करते हैं कि यह सटीक और सुसंगत है।
Data security: DBMS डेटा तक पहुंच को नियंत्रित करने और इसे अनधिकृत पहुंच या छेड़छाड़ से बचाने के लिए उपकरण प्रदान करते हैं।
Data scalability: DBMS बड़ी मात्रा में डेटा के भंडारण और प्रबंधन का समर्थन कर सकते हैं, और उन्हें बदलते डेटा Storage और एप्लिकेशन की प्रोसेसिंग जरूरतों को पूरा करने के लिए आवश्यकतानुसार बढ़ाया या घटाया जा सकता है।
Data interoperability: DBMS विभिन्न स्रोतों से डेटा के एकीकरण का समर्थन कर सकते हैं और इसे कई उपयोगकर्ताओं या एप्लिकेशन प्रोग्राम द्वारा एक्सेस किया जा सकता है।

हालाँकि, DBMS का उपयोग करने के कुछ संभावित नुकसान भी हैं:

Costs: विशेष रूप से बड़ी या जटिल प्रणालियों के लिए DBMS को स्थापित करना और बनाए रखना महंगा हो सकता है।
Complexity: DBMS को install और Manage करना जटिल हो सकता है, और इसके लिए विशेष ज्ञान या विशेषज्ञता की आवश्यकता हो सकती है।
Dependency: DBMS का उपयोग करने वाले अनुप्रयोग DBMS पर बहुत अधिक निर्भर हो सकते हैं, जो उनके लचीलेपन और सुवाह्यता पर बाधा उत्पन्न कर सकता है।
Exhibition: DBMS में overhead हो सकता है जो एप्लिकेशन के Exhibition को प्रभावित कर सकता है, विशेष रूप से उच्च मात्रा में लेनदेन या जटिल प्रश्नों वाले एप्लिकेशन के लिए।

निष्कर्ष

आशा है कि यह लेख आपको Types of Database in Hindi के बारे में स्पष्ट समझ देने में सक्षम था।

यदि आपके कोई प्रश्न या प्रश्न हैं, तो उन्हें नीचे टिप्पणी अनुभाग में बेझिझक पोस्ट करें। हमारी टीम जल्द से जल्द आपसे संपर्क करेगी।